连接生活信号
持续接收邮件、日历、对话和外部环境变化，不依赖用户手动录入。
邮件日历对话
AOI · ARCH-001
Aoi Personal Event & Action System
独立个人事件 Agent · 感知变化 · 形成判断 · 授权行动
STATUS REFERENCE · V0.3
PRODUCT LOOPSignals → Events → Decisions → Outcomes
COMPOUNDING ASSETLongitudinal Personal Event Graph
TRUST MODELHuman Approval + Least Privilege
TECHNICAL COREPostgreSQL + Policy Engine + Workers
60-SECOND ARCHITECTURE
Aoi 如何把生活信号转化为可信行动
Aoi 不是一次性聊天机器人。它维护持续更新的个人事件状态，并只在可解释、可授权的边界内介入。
形成个人事件
把碎片信息变成带时间、证据、置信度和版本的长期事件记忆。
事件图谱结构化 Claim持续更新
判断是否介入
识别真正重要的变化，结合置信度、风险和用户偏好选择沉默、询问或建议。
置信度风险策略推理计划
在授权边界内行动
通过审批和最小权限执行器创建日历、发送提醒或完成外部操作。
用户审批主动提醒受限执行
OUTCOME LEARNING LOOP每次确认、忽略、纠正和执行结果，都会更新事件状态、偏好与策略。
ARCHITECTURAL DEFENSIBILITY
真正难以复制的不是模型，而是长期闭环
个人事件数据层
跨来源证据、时间线、冲突和历史版本形成可积累的个人状态。
信任与行动边界
LLM 负责推理，确定性策略负责授权，执行器只拿到最小权限。
结果反馈飞轮
从 Outcome 学习何时介入、怎样表达以及什么动作对用户真正有价值。
WHAT AOI OWNS事件记忆、策略与结果数据
模型和渠道可以替换，用户长期状态不会随供应商切换而丢失。
FIRST CLOSED LOOP行程邮件 → 日历 → 提醒 → 反馈
这是当前最容易验证准确率、介入价值和用户信任的端到端场景。
EXECUTION RISKS准确率、介入质量与权限隔离
产品成败不只取决于模型能力，更取决于可校准、可撤销和低打扰。